所谓气候变暖,根本就是障眼法

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而一个无法定论的预测。被政治炒作成真理。然后全面改变人类经济活动的根本。大规模的收税,税收有没有用到刀刃上。这这这,基本就是人类自杀。
 

笃悠悠

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而一个无法定论的预测。被政治炒作成真理。然后全面改变人类经济活动的根本。大规模的收税,税收有没有用到刀刃上。这这这,基本就是人类自杀。
你迫不及待要打的covid 疫苗不是100% 安全,有打了后死的且死因也没有定论,你这不是冒着自杀的风险么。呵呵。
 

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哈哈,covid19风险,已经是确定数字,covid20印度变种更高。这些都是简单大数据确定的。

covid mrna疫苗的安全数据,mrna的有效性都是简单大数据,三期,实战,支持和证明的。

这叫科学。


而1990年代到现在的气候模拟。

纯粹是粗糙,人为控制的,数据模型的典范。

典范!

20年以后,中学生学习统计和模型的时候。很可能用2000年前后的气候模型,用作为滥用数据模型添政治,换经费的负面典型例子。
 
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你前面说真正的科学家是潜心做模式的人,现在似乎否定了你前面的说法。
数值模式本身就是对无法得到解析解的非线性方程组的一个近似。低于计算网格分辨率的物理过程只能用参数化去代替,这不是秘密。也不需要去用逆向工程读源代码才会发现。至于这种参数化的近似度,不确定性的程度可以通过大量后续的控制+敏感度实验去评估。

看来你没有看懂我说的“真正的科学家”的意思,也无法理解我说的模式的问题。

这类模式远远不只是非线性方程组的近似解和网格分辨率参数化的问题。就以前面贵圈发的视频中程晓农博士提到的气溶胶的问题为例,你知道有多少不定因素吗?从无机气溶胶,到元素碳气溶胶和有机碳气溶胶;从排放的一级气溶胶,到在大气中二级生成的无机和有机气溶胶;从气溶胶的化学组成,到气溶胶的粒子大小分布;从气溶胶粒子的成核生成,到凝聚,聚集,沉降;从通过极为复杂的大气化学反应机理生成二级有机气溶胶前体,到这些前体进入气溶胶相;...... 这当中有多少是人类真正定量掌握的,有多少在模式中是用假设,近似,省略,简化来实现的?不读源码,你怎么知道在模式中做了哪些假设,近似,省略,简化?不知道这些假设,近似,省略,简化,又怎么做“后续的控制+敏感度实验去评估”?无法做敏感度实验,又怎么知道这些假设,近似,省略,简化会给模式结果带来什么后果?。。。。。。

本想再给你多解释一点,想想还是算了吧,也许花再多时间都不会有效果,省点时间吧。这是我回你的最后一贴。你可以琢磨一下我说的,也可以坚持己见,就当我什么都没说。
 

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哈哈,covid19风险,已经是确定数字,covid20印度变种更高。这些都是简单大数据确定的。

covid mrna疫苗的安全数据,mrna的有效性都是简单大数据,三期,实战,支持和证明的。

这叫科学。


而1990年代到现在的气象模拟。

纯粹是粗糙,人为控制的,数据模型的典范。

典范!

20年以后,中学生学习统计和模型的时候。很可能用2000年前后的气象模型,用作为滥用数据模型添政治,换经费的负面典型例子。

可能会有人钻你的空子,说”气象“和”气候“不是一回事。

按现在左派当道的形势,估计拨乱反正20年时间不够,除非再出现反复多次”全球变冷“现象。当人们冷的受不了时,也许头脑会被冻得清醒一点。即使这样,那些”人为全球变暖“的鼓吹者还是会说:严寒是由”变暖“造成的,是”气候变化“。很多时候,挂羊头卖狗肉还是会有效果的。
 
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气候。对。
 

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哈哈,covid19风险,已经是确定数字,covid20印度变种更高。这些都是简单大数据确定的。

covid mrna疫苗的安全数据,mrna的有效性都是简单大数据,三期,实战,支持和证明的。

这叫科学。


而1990年代到现在的气候模拟。

纯粹是粗糙,人为控制的,数据模型的典范。

典范!

20年以后,中学生学习统计和模型的时候。很可能用2000年前后的气候模型,用作为滥用数据模型添政治,换经费的负面典型例子。
能荣幸被你称为这一科学能预测谁打了它后会得心肌炎?谁打了它后血小板会降低到零?谁打它以后不管用?
 

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当然不能。
能荣幸被你称为这一科学能预测谁打了它后会得心肌炎?谁打了它后血小板会降低到零?谁打它以后不管用?

疫苗科学,从来没有说100%有效无害无副作用啊。科学只会根据已有数据,进行有限的预测。

伪科学则会说,10年后气候肯定变暖,海平面上升7米。。。。。。。。。。。。。

what?海平面没涨?

那咱们不说暖化,只说变化。

但是你们还是得继续叫保护费!否则。。。。。。。。。。。。。。。。。
 

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看来你没有看懂我说的“真正的科学家”的意思,也无法理解我说的模式的问题。

这类模式远远不只是非线性方程组的近似解和网格分辨率参数化的问题。就以前面贵圈发的视频中程晓农博士提到的气溶胶的问题为例,你知道有多少不定因素吗?从无机气溶胶,到元素碳气溶胶和有机碳气溶胶;从排放的一级气溶胶,到在大气中二级生成的无机和有机气溶胶;从气溶胶的化学组成,到气溶胶的粒子大小分布;从气溶胶粒子的成核生成,到凝聚,聚集,沉降;从通过极为复杂的大气化学反应机理生成二级有机气溶胶前体,到这些前体进入气溶胶相;...... 这当中有多少是人类真正定量掌握的,有多少在模式中是用假设,近似,省略,简化来实现的?不读源码,你怎么知道在模式中做了哪些假设,近似,省略,简化?不知道这些假设,近似,省略,简化,又怎么做“后续的控制+敏感度实验去评估”?无法做敏感度实验,又怎么知道这些假设,近似,省略,简化会给模式结果带来什么后果?。。。。。。

本想再给你多解释一点,想想还是算了吧,也许花再多时间都不会有效果,省点时间吧。这是我回你的最后一贴。你可以琢磨一下我说的,也可以坚持己见,就当我什么都没说。
大气中的气溶胶和云,辐射相互作用是微物理,化学过程。当前气候模式的水平分辨率是100公里x100公里,模式中每个格点上的变量都是代表在1万平方公里的平均值,在这样的分辨率下,百平方公里的积云对流都只能用sub-grid 参数化来代替,更不用说气溶胶微物理,化学过程。 所有关这类不确定性就是sub-grid 参数化带来的。有关它的讨论和研究近20年,包括将独立的气溶胶模式和GCM 耦合起来的尝试,不同模式不同参数化方案的长时间积分后和历史气候平均态比较。到目前为止,这种不确定性更多的是出现在气候趋势预测的地区差别regional scale,没有产生颠覆global scale 趋势的证据。
 

笃悠悠

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当然不能。


疫苗科学,从来没有说100%有效无害无副作用啊。科学只会根据已有数据,进行有限的预测。

伪科学则会说,10年后气候肯定变暖,海平面上升7米。。。。。。。。。。。。。

what?海平面没涨?

那咱们不说暖化,只说变化。

但是你们还是得继续叫保护费!否则。。。。。。。。。。。。。。。。。
你最好看看IPCC 是如何说的。你运用commen sense 戏说科学 也有些日子了。
 

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哈哈搬家长。
 

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不都早就过了tip point好几次了吗?

模型们纷纷,失利,一方面不停地预测海平面上升淹没岛屿城市。结果都没有真正发生。

另一方面,可笑加试图用当前的最为狂放的气候模型,来解释今年的一些气象灾害,结果还是无法解释。

现在看,只有在事件发生后,针对事件真实数据,重新制作的模型,才能“解释”这些灾害地发生。也就是说事后褶和。
 

贵圈

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专家们的能力,放在上帝事务上,比如地震,比如气候变化,哈哈,还是差很多啊。
 

一心无住

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大概有20年了吧,人类对于地球气候变暖这一事实一直在扯皮当中,没有任何实质上的措施。注定了人类毁灭的命运。人类毁灭了也无所谓,大不了人类毁灭若干万年之后地球气候变正常然后再进化出新人类。
 
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